语义搜索产品的先驱

　　早在2007年，施乐公司(Xerox corp)就推出了一款名为hakoa的搜索引擎，这款搜索引擎被定义为智能化的语义搜索引擎(“smart” search engine)，当时是互联网上仅有的基于词意(meaning-based)的语义搜索引擎，它的唯一目的在于提高搜索的相关性和交互性，以帮助用户提高搜索效率。

　　我们还可以使用另外一个名叫 Noesis的语义搜索引擎，这个搜索引擎目前已经发展到了4.0版本。这是由University of Evansville、Indiana University等美国著名大学的一些科学家们担任编辑的语义搜索引擎产品，主要是为科学家们进行科学研究服务的。

　　Noesis 最初是为大气科学家们开发的一个专用搜索引擎，其框架也可以复制到别的科学领域，它是一种更好地搜索“hidden web(暗网)”的搜索工具。Noesis 使用语义模型实现语义搜索，保证科学家和研究者们在搜索的时候只返回与某个领域课题相关的信息。

　　另外，根据网站上的介绍，Noesis 还使用了 ontology web language (OWL) 以及 ontology Interface Service (OIS) 等技术，在相关的科学领域对该领域的词汇进行标注，帮助搜索引擎理解该领域的语义。

　　2008年6月，微软决定收购语义搜索引擎提供商Powerset，收购金额约为1亿美元。位于旧金山的Powerset公司之前向公众提供语义搜索服务。

　　虽然语义搜索引擎技术的前途看上去很是美好，但是语义搜索技术本身也还存在着不少问题。首先，语义搜索引擎的处理性能及执行都需要较长时间，因此大部分语义搜索网站只针对某一特定领域，Powerset当前就仅仅搜索Wikipedia上的文章。同时一般语义搜索网站都只扫描到外部网站的二级页面。其次，在图片和视频搜索上，语义搜索技术暂时还无计可施。另外的问题在于，语义搜索引擎恐怕要花上相当长的时间才能让用户对其搜索引擎的品牌有一定的认知，才有可能从Google手中抢走一定的市场份额。

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