第二个例子是双十一，大家都知道去年创造了一个很惊人的数字：190个亿。去年双十一是我们第一次给淘宝卖家提供云计算服务。最经典的一个例子是有一个卖家，在双十一的上午系统崩溃了，我们用了不到一个小时的时间，在云计算的平台上帮他重新启动了全套的服务，卖家基本没有什么损失。这就是云计算的最大好处，可以瞬间扩容，你想要多大的空间，就有多大的空间。去年有个淘宝卖家平时的单量，可能也就一万多单，双十一那天冲到了50万单。50万单是什么规模？是某个电商一天的订单量。而淘宝的一个卖家在没有任何IT投入的情况下，就在淘宝云计算的平台上完成了。大家可以想想看他的成本优势是多大。正是由于这样的一个优势，今年的双十一，80%以上的天猫订单，都会绑在云计算的平台上。去年我们冒着很大的风险做了一个实战演习，有百分之十几的商家用的是云计算的服务，很成功的度过了一个巨大的峰顶。今年我们对于云计算的信心、对它的商业价值都有了根本的认识。
所以再跟大家总结一下，云计算跟传统的IT自营的思维有所不同。
1）首先，传统的IT企业，在IT的投入属于固定资产。云计算作为一个公共服务来说，是一个运营费用，一个可控的运营费用，这个费用对整个资产结构、财务状况的优化，产生的价值是不可估量的。
2）其次，大部分IT设备作为自营的时候，是为了保证最大值时的使用，一定有巨大的浪费，绝大部分企业的平均使用率不到30%。使用云计算的时候，是按照电费的方式每个月结算，实际用了多少计算量，根据账单来付费，这样基本上没有任何的浪费。
3）最后，传统的IT方式，扩容得周期长、门槛高、投资大，技术门槛越往上越高。大部分企业做到一定程度，投了IT就投不了其它方面。但是用云计算可以享受最先进的技术，比如说安全。一方面大家肯定会关心任何一个公共服务平台的安全性；另一方面由于安全性如此重要，一个公共的平台对安全的投入，一定远远超过任何一家企业。去年一个资源型的网站，发表了对某个IT公司不太有利的言论，结果网站遭到了恶意攻击，两小时就被攻跨下线了。后来这个资源型网站搬到了阿里云计算平台就安全了，因为要攻破阿里整个安全体系，难度就非常大了，但是一个小企业不太可能有这样的安全防护。所以采用这种方式，就不怕顶尖黑客或是这样的恶意攻击了。这就是平台跟一个企业之间的差别。
瞬间扩容，不用为空置去付额外的代价，这是云计算非常大的商业价值，最后总结一下对云计算讨论，还是刚才那句话，将来在任何时候、任何地点，都能够通过接到互联网获得实时的服务，然后根据实际使用支付费用。
当云计算成为这个社会基础服务设施的时候，我觉得人类才真正进入了新的时代。如果不是电变成了公共事业，不是福特在电的基础之上创造了第一条流水线的话，也就没有什么工业时代。同样，只有当越来越多的企业，把他们的运营放在公共的云计算平台的时候，一个新的时代才真正到来。
（三）大数据
第三个我想跟大家讲一下大数据，这可能是近一年来最时髦的词了。大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的一整套新的思维。大数据跟传统的数据最大的差别在哪呢？
1）在线。首先大数据必须是永远是在线的，而且在线的还得是热备份的，不是冷备份的，不是放在磁带里的，是随时能调用的。不在线的数据不是大数据，因为你根本没时间把它导出来使用。只有在线的数据才能马上被计算、被使用。
2）实时。大数据必须实时反应。我们上淘宝输入一个商品，后台必须在10亿件商品当中，瞬间进行呈现。如果要等一个小时才呈现话，我相信没有人再上淘宝。十亿件商品、几百万个卖家、一亿的消费者，瞬间完成匹配呈现，这才叫大数据。
3）全貌。大数据还有一个最大的特征，它不再是样本思维，它是一个全体思维。以前一提到数据，人们第一个反应是样本、抽样，但是大数据不再抽样，不再调用部分，我们要的是所有可能的数据，它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。
这是大数据的三个本质，在线、实时、全貌。
为了让大家对大数据有更多的理解，我再把它展开跟大家讨论一下。大家做企业，最容易想到的两个数据应用，一个是市场调研，派个市场公司或市场部门做一个调查，去看下各公司什么反馈。第二个就是商业智能BI、数据挖掘，查看数据经营的报表。这是最传统的两个数据应用。这样的数据应用有几个典型特征：
1）要知道准备达成的目标，从而主动收集这些数据。由于每个企业的计算能力跟成本不一样，数据数据保留多少时间、哪些数据能用，是有所不同的。而大数据是实时的记录数据。原则上，任何人上任何一个网站、做的任何事情，所有事情都会被记录下来，没有人事先做区分。所以大家不再去问，是数据就记录下来，所以这是第一个差别。
2）第二个差别：参与的人不再是有意识的参与，而是无意识的参与，你是为自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就参与了谷歌的大数据搜集，因为你的每次点击就是一个数据来源。如果让你参加一个市场调研，80%的情况下你会拒绝，15%的情况下你可能会要求某种意义上的补偿。很少有人愿意主动的参加市场调研，因为对你来说是个负担。但是线上的大数据对绝大部分人来说，完全是一个无意识的、自利的行为。我上淘宝就是为了买东西，我上微博是为了看新闻，我上百度是为了搜索，你都是为了自己利益而触发的一个无意识的行为，但这个无意识的行为，都为大数据做了贡献。
3）第三个差别，一个是单向，一个是双向。我们以前做的数据分析也好，都是先假定一个目的，然后拿到现成的数据，分析行为，来测试我的猜测。这些都是有一个单向的主导。大数据本质上一定是双向的，就像搜索，你点击搜索引擎点击的时候，你是给它输入了数据，它给你的结果就是它与你的互动，就是它带给你的数据价值。这个大数据本身也在随时为你创造价值，这样的话就变成一个双向互动的正循环，双方都给对方贡献了数据价值。任何大数据应用，如果在设计时就没有这种双向、互利的正循环的话，是跑不起来的，本质上就不是大数据。
最后一点还想强调的是反应速率，大数据的数据价值越大，它的反应速率就要越高。比如说谷歌的搜索，你输入一个关键字看到的结果，跟一个小时以后再输入同样的关键字得到的结果，很可能已经不一样了。因为它已经把一个小时内全球所有的点击重新计算了一遍，然后把信息做了结果优化再反馈给你。所以大家可以想想看，反馈的速度越快，它创造的价值越大，消费者参与的动机就越大。数据越跑越大、反应越来越快、结果越来越好、用户参与会越来越大，才能变成一个黑洞效应。这是我想讲的大数据的核心概念。
互联网的本质，讲完这三个词基本上已经讲完了。我给大家提供的是一些最基本的思考工具。你怎么用这种思考的方法去解决问题？最重要的是有互联网的思维，你先有了互联网的思维，你才能够去用互联网的技术。
讲完了一些最基本的概念之后，接下来给大家再介绍一下基本的推论。基于互联网的本质，我们会得出一些什么样的结论？
互联网的精神是什么？什么才叫用互联网的思维做事情？我刚才讲的那三个，已经把评判标准告诉大家了，拿这标准往上一套，基本上就知道是不是大数据的应用。那么互联网的精神是什么呢？
1）平等。为什么是平等？这是由技术决定的，就像生产力决定生产关系。一个网状结构的互联网，是没有中心节点的，它不是一个层级结构。虽然不同的点有不同的权重，但没有一个点是绝对的权威。所以互联网的技术结构决定了它内在的精神，是去中心化，是分布式，是平等，是互动。平等是互联网非常重要的基本原则。
2）开放。为什么要开放？你越开放，你跟别人的连接就越多。在一个网状社会，一个“个人”跟一个“企业”的价值，是由连接点的广度跟厚度决定的，。你的连接越广、连接越厚，你的价值越大，这也是纯信息社会的基本特征，是由你的信息含量决定你的价值。所以开放变成一种生存的必须，你不开放，你就没有办法去获得更多的连接。
3）互动。无论是从互联网还是从大数据的角度，一定是双向的，互动才创造价值。其实“来往”本身就是互动，有来有往嘛。
4）最后一个最实际的，是迭代。什么叫迭代？一个想法也好，一个产品也好，得先有原型，扔出去、用起来、别人给你反馈、你把坏处修正，这是一个实时互动的过程，而不再是理论。无论是研发产品还是提供服务，各个方面不再是原来那样通过一个看起来严谨的理论来实施的，更多的是通过实践、通过优化来逼近。所以更多的是计算，不再是数学理论。这是很大的一个差异。
以统计为例，统计的理论都是在计算能力不够的情况下，用一种算术的方法找到最想要的，能够倒推出总体的状态。统计所有的力量都集中在理论、数学理论，而大数据所有的力量都集中在算法的优化。我根本不假定理论，我只是通过一轮一轮的迭代中回归，来逼近真实。用户的需求是什么？首先打出去，然后再校验，只要有双向的反馈，我总是离真实越来越近。所以迭代是互联网整个产品的最关键的一个基石。跟这相关的还有A/B test，这也是互联网的特殊性跟它的技术架构决定的，比如说要测试任何一个产品，我可以把淘宝流量的1%切出来，先给它试这个东西，试完这个程度我再把它放大到20%、80%。迭代跟A/B test的结合使用，让互联网企业的效率远远超过传统企业所能想象的。
5）第五点是演化，而不是计划。大家应该有一定的感知了，我刚才讲的迭代也好，A/B test也好，它本质上不是通过一个完美计划来实现的，而是通过一种演化的方式，来逐渐优化、接近更好的状态，这是互联网精神。
我总结互联网的精神就是，平等、开放、互动、迭代、演化，就这5个。既然是叫精神就要深入骨髓，贯彻到你的产品、服务、团队、组织、运营当中去。
最后总结一下，互联网到底给我们带来什么？从一个最大的角度来说，互联网让我们从工业文明走向了信息文明，从工业经济走向了知识经济。这些话喊了二三十年，正是因为不断的喊，今天我们才可能跨过这个门槛。我把云计算的普遍使用，当做这个社会进入信息时代的标志。当然云计算作为一个公用事业，达到30%或40%的覆盖率，可能还需要十年左右的时间。但是我们应该已经像100年前状态，即1910到1920年这十年快速发展的状态。同时正是因为有了云计算，大数据变成了可能。如果没有海量数据的存储和计算能力让成本变得非常低廉的话，根本不可能做大数据，数据的成本就把你压垮了。
我们在从一个机械系统的时代走向一个生态系统时代，从工业文明走向信息文明，从工业经济走向知识经济。从这个角度看，如果说农业文明时代最重要的资产是土地跟农民的话，工业时代则是资本、机器（机器是固化的资本）、流水线上被异化了的人。工业时代早期考虑最多的是异化的人，因为人也被当做机器在处理。福特另外很有名的一句话是“我根本不需要你们的脑袋，我只需要你们的手跟脚”，所以人只是流水线当中的螺丝钉。资本跟异化了的人，是工业时代最重要的生产要素。到了知识经济的时代最核心的资源，是两个新的东西，一个是数据，一个是知识工人（知识工作者）,就是德鲁克在上个世纪末讲的Knowledge Worker。大家可以看到资本“Capital”，在未来再也不会占据那么大的重要性。当然我们整个社会的变化、生产关系的变化总是落后于生产力的变化，所以资本市场的整个评估，还是以股东利益作为最大化作为基本指导思想。企业的管理也会从传统的多层次走向更加扁平、更加网络、更加生态的方式。让Knowledge Worker真正能够创造价值，变成任何一个组织和整个社会最重要、最需要突破的地方。
我附带提一句，大家要看书的话，有本书还是最经典的，就是德鲁克写的《21世纪的挑战》。这是写得最经典的一本书，对未来整个大趋势的变化，用最通俗易懂的方法，阐述了知识经济对于我们每个人到底会怎样。大数据只是知识经济落地最实在的切入口，当云计算有了大数据、有了互联网这样的基础后，这三者是三位一体的。没有云计算，就没有大数据，云计算是为大数据服务的，而整个互联网输出的就是计算能力。人们提过super computer超级计算机，而互联网就是最大的一台计算机，它输出的就是全社会所有需要的计算能力。
当这三位一体的东西开始走向正向循环的时候，知识经济就真正开始了。在这个意义上，我们面临着跨时代的变化，而且一切才刚刚开始，未来还有太多太多的可能性。如果不是100倍空间的话，至少几十倍的空间是能看到的。任何一个大型技术革命，早期大家总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫；但是中期大家往往会低估它的影响，觉得这些不过是概念而已。当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。
本文是阿里巴巴副总裁、参谋长曾鸣10月27日在长江商学院发表的主题为“互联网本质”的演讲：
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