2、支撑上述小系统、小平台自行循环生长的，就是数据。
有段时间马云爱抖一个包袱：全国最爱买比基尼的地区是内陆大省新疆，这个发现出自淘宝购物数据分析。阿里认为，平台内的数据可以做更多。
最直接的例子是，阿里日均能积累超过1000万个包裹的物流路由数据和重要节点的揽货、分捡、派送和末端递送的数据，这些数据将形成物流数据服务产品，从4月起面向国内前十大快递公司的老板发送。
淘宝负责人张宇（语嫣）还提到了另一种可能：“微博、微信现在都是很多人来制造信息、订阅信息。每个人都找自己想要的，也为生态圈贡献东西。这个就是正循环。淘宝也想找到这个正循环。”
此外，现在舆论相当关注的阿里金融，其核心也是数据。正如虎嗅此前发表的《天下网商》这篇文章说：“关于阿里金融的讨论，无论认定其未来会坚持走“小贷”路线，还是成立“担保公司”转而争取银行牌照，一个基本的背景条件都不会改变，那就是海量交易数据这座金矿。”
车品觉问答
在跟虎嗅细聊时，负责数据业务的首席商业智能官车品觉谈到了阿里成为数据公司后可能的产品形态、如何将数据产品化等好玩的话题：
虎嗅：阿里未来要成为数据公司，可能的产品形态是什么？
车品觉：1， 直接把数据用在产品或平台上，产生价值、卖钱，比如精准营销、去哪儿。
2， 以数据交易、数据服务作为经营模式，所谓的Data Market Place。但这个方向是很遥远的，用数据交换的方法来拿到回报还是需要一段时间，目前没有成功案例。
虎嗅：除了自身平台上的消费类数据，阿里还对哪些类别的数据感兴趣？
车品觉：我去拿别人的数据一般有两个可能性，一个可能性是找参照物；一个是知道1+1>2。在我今天的拼图里，我知道我缺一个碎片，等我拿到这个碎片，我会知道整个数据会是怎么样的。
我其实是阿里数据的使用者，对外部数据项目的收购决策不在我这里。收友盟，我猜应该是为了它对整个移动端数据的理解。在数据上来讲，我们最注重的东西是找参照物，找不到参照物的数据是没意义的。比如说，我的平台上用iPhone的人很多，想知道别的平台是不是也很多。
阿里的未来会是一个数据公司。用周围的数据来重新定义我今天的数据。举个例子，我们要是想知道一个用户是大学生，其实不一定看淘宝数据来推测，通过看他送货地址是不是大学就能知道。但你怎么知道一个地址就是大学？阿里是没有大学地址的。所以你要是有了全中国的大学门户地址，就是用外面数据来解决里面数据的精确度问题了。另外，如果你用了安居客的租金数据知道用户所在的地段租金多少，你可能能知道这个人有没有钱。结合一些本地数据，你还能知道他的生活圈子。
我们现在有时是为了解决问题，才去找一些可以解决问题的数据。像集团一直在说的数据运营、数据化运营、运营数据，这些概念是螺旋交替的关系——你更懂得数据化运营就更懂怎么运营数据，更懂怎么分享给别人用。
虎嗅：你们所构想的这个数据平台，存在无法得到的数据黑洞吗？
车品觉：数据最大的黑洞就是数据的稀缺性，你的数据再大，用一个放大镜看进去它都是有洞的。现在阿里对性别的覆盖率也还是40%。这对数据科学来说怎么用这40%的性别覆盖，来估计另外60%的性别，并且精确度达到90%以上，就是重要的课题。
数据的玩法是以有限的东西来估计整个饼图上的东西。阿里底下有非常多的关系数据还没挖清楚，但如果挖清楚了会有非常多的东西能干。世界是个大文档的话，每个人都会建立一块，如果一个人全都建完了，那就不好玩了。
虎嗅：数据委员会近期的工作重点是什么？
车品觉：阿里成为一个数据公司之前，它必须要干的是要一帮人先进来把底层的东西做成。今年数据委员会有三个很难的基础大山要翻过去：
1 数据安全。数据开放给更多人去用才会更有价值，但同时安全也存在极大压力。谁应该看什么不看什么。怎么保护个人、商家、公司的隐私，在上一中前提下开放数据给分析师来用。
2 数据质量。控制数据质量为什么难？下游的质量要从上游来看。生产一组数据出来时，如果不给出一些标签，没人知道这个数据是怎么来的。要保证数据本身在源头是干净的，否则垃圾进去垃圾出来。
3 数据化运营。真正要做数据化运营，应该是80%懂商业的人来用数据解决问题，20%的人保证让数据可用。这个要做的是组织文化。
想认识全国各地的创业者、创业专家，快来加入“中国创业圈”
|
