中国网民浏览习惯与众不同
新浪科技：因为是全球化产品，您比较熟悉中国团队的事情，中国团队我们会做些什么事情，对Google广告系统的支持？
郄小虎：我们团队和Google广告进行平台开发的，我们开发的是同一个系统，不管中国客户美国客户，他使用的系统是同一个系统，我们是上千、上万人开发系统，而不是几十人几百人，我们站在巨人的肩上，我们享受前面天才工程师搭建的系统。
中国的团队对中国市场有更深的了解，他们经常看到中国用户的特殊需求。我们会在进行核心系统系统开发之外，把这些用户的需求反馈到我们全球团队，我们会把这些功能实现出来。
我可以举一个例子，在世界上大多数国家，当用户浏览一个页面的时候，他们的注意力会集中在页面的某些区域，这个区域大概呈现出英文字母的“F”型，主要在页面最上面和最左边，这些是页面关注度很高的区域。
我们发现中国用户浏览习惯不一样，他们关注焦点是均匀分布在页面所有位置，他们哪儿都看。因为由于页面设计的特点，用户会跳过页面上面的位置，页面上面经常出现不太相关的细节他们经常跳过，到页面的后半部，发现这个用户行为之后，我们对系统做了调整。我们意识到作为这样的产品，如果我们只关注页面的上部和左部是不够的对中国的用户来讲，我们对页面的底部加入大量的信息，对于关键字的建议等等。这是中国团队为全球广告团队作出贡献的例子，这不仅让中国广告系统收益，发现其他国家用户也有这样的浏览习惯。
新浪科技：您说的工程师是全球部署的是吗？各个不同的地方的改动，都会影响产品的形态是吗？
郄小虎：是。我们是在同一个系统上进行开发，可以开发出针对每个国家地区的用户需要的特殊功能，针对这个功能，可以只对这个国家用户开放。在不适用的国家，会把这个功能关掉是可以选择的。
Google广告核心系统：海量存储、机器学习、实时匹配
新浪科技：刚才tiger给我们讲了工程师在做Google广告系统的时候，会面临的一些问题，我们想了解工程师在技术上面，会面临什么样，除了之前说的资金压力，他们在技术上会面临什么样的问题呢？
郄小虎：广告系统是非常大型的分布式系统，对完成每一次用户请求这个过程并不复杂，我们想象需要一个数据库存储所有广告信息，需要一个截面给广告商使用，他们通过页面他们购买的关键字，对于每一个关键字的售价和广告信息等。数字信息会被传到全球所有浏览器上去，用户在搜索时，会提供给相应匹配的广告信息展示给用户，会被回传下来，用户月底会收到帐单。
对Google最大的挑战是，我们如何相应海量的广告商数据、用户数据，每天超过十亿的客户访问量。每一次的用户请求，要进行非常复杂的竞拍过程，这里需要牵涉到上千台机器的协同工作。
相比其它部来说，搜索来讲，广告系统对搜索同步性非常高。如果搜索一个网站，网站会进行更新如果我经过一段延迟看到广告最新的内容，大家都是可以接受的。对于广告平台上的应用来讲，广告商他们经常会把一个新的广告上线，或把已有的广告下线他们会买新的关键字和进行调整，这些改动需要在新的时间内生效。
新浪科技：您能给我们总结出什么样的机制，在支撑Google的正常运转吗？
郄小虎：这个系统简单分成三大模块，首先要海量存储系统，这个系统需要存储所有用户广告商的广告数据，包括关键字、出价、预算、广告创意。同时它要记录所有的用户行为，包括每一次广告展示，每一次广告的点击、转换等等。
对于这个数据库来讲，它需要处理大量的海量数据，我们的系统中现在有超过上百万的广告客户，如果你假设每一个广告客户购买一千个关键字数据量是相当大的。
经常我们的系统需要完成一些我们的分析工作，比如说我们想知道最多的关键字是哪一个，或者说这段时间内用户搜索的关键字是哪些，这些请求是传统数据库不能完成的，是由我们工程师开发的超大容量的数据库进行支持。
第二个模块是机器学习系统。这个系统对我们记录下来的所有事件分类、分析、处理。比如我们对广告和一个关键字的相关性进行处理，我们会对一个页面上面的概念进行抽取，我们会对用户的点击，以及转换机器学习。机器学习系统会建立非常大数学模型，这是支持我们广告质量的分的核心系统。
最后一个是实时匹配系统，这个系统完成了我们竞拍过程，每一个客户请求到来之后，我们会从机器系统中找到可以匹配的广告，从当中提取的模型对请求进行预算，对每个广告进行评分，最终完成竞拍的过程，把排名前面的广告展示在前面。
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